검정추론2 [당주힘실 통계학] 11-2. 정규모집단 추론_분산(퍼진 정도), 카이제곱 분포 당.주.힘.실 : 당신의 주장에 힘을 실어줄 모평균처럼 모집단의 중심위치뿐 아니라 모집단의 퍼져 있는 정도가 관심의 대상이 될 수도 있다. 이것은 모집단의 중심위치가 얼마나 안정적으로 유지하는가에 대한 의미이다. 이 퍼진 정도는 표준편차에 대한 추론이 필요하다. 모표준편차의 대한 추론은 반드시 정규분포를 따른다는 전제를 갖는다. t 분포에서의 모표준편차 추론은 모평균의 추론보다 훨씬 심각한 오류를 범할 가능성이 있다. 따라서 모집단의 정규성 여부 판단이 최우선이다. 모표준편차에 대한 추론 모표준편차는 모분산에 대한 추론으로부터 시작한다. 모분산 추론을 위한 통계량으로 표본분산은 아래와 같다. 점추정의 경우 σ^2의 추정량으로 s^2을 사용하고 모표준편차의 추정량으로 표본표준편차 s를 사용한다. 구간추정이.. 2022. 8. 19. [당주힘실 통계학] 10-2. 통계적 추론, 표본의 크기가 클 때_모평균의 가설 검정 당.주.힘.실 : 당신의 주장에 힘을 실어줄 10-1. 서론 중 - 모수의 추정 : 미지수인 모수에 대한 추측을 수치화된 정확도와 함께 제시 / 점추정, 구간추정 - 모수에 대한 가설검정 : 모수에 대한 여러 가설들이 적합한지 혹은 적합하지 않은 것인지를 추출된 표본으로부터 판단 (예시, 모평균의 추정) 서울시 A중학교 1학년 100명을 임의 추출하여 키를 조사했다. 우리는 서울시의 모든 중학교 1학년 인원의 키를 알고자 한다. 이를 위해 다음과 같은 추론이 가능하다. (결론) - 모평균을 하나의 값으로 추정한다 : 점추정 - 모평균을 포함할 만한 적당한 구간을 정한다 : 구간추정 - 모평균이 5년 전의 평균값인 155cm와 다른지를 판단한다 : 가설검정 이번 페이지에서는 정규분포를 이용하여 모평균에 대.. 2022. 8. 18. 이전 1 다음 반응형
