본문 바로가기

전체 글43

[당주힘실 통계학_엑셀편] 19. 전력소비 행태의 정규분포를 통한 자료 분석 당.주.힘.실 : 당신의 주장에 힘을 실어줄 *엑셀편은 microsoft excel 2016을 활용하였습니다 목차 1. 산업별 전력소비 행태 1-1. 평균과 분산 1-2. 정규분포를 따를 때 질문(2) 2. 정규분포에서의 엑셀 활용 2-1. 엑셀을 통한 정규분포에서 답 구하기 2-2. 정규확률그림 그리기 1. 산업별 전력소비 행태 대한민국은 친환경을 목표로 디지털 중심의 전력 ICT 플랫폼을 확장 중이다. 빅데이터를 사용하여 시간별, 주택과 산업별로 소비행태를 분석하고 그에 맞게 송변전의 효율을 향상한다. 에너지 절약은 물론 저장된 에너지를 필요한 곳에 다시 팔 수도 있는 세상을 구현 중이다. 여기에 산업별 전력소비 행태를 찾아보았다. 자료는 KOSIS 출처, 2021년 각 월마다 1시 기준 산업별 전력.. 2022. 9. 16.
[당주힘실 통계학_엑셀편] 18. 고속도로 교통량을 통한 예측(이항분포, 포아송분포 확인하기) 당.주.힘.실 : 당신의 주장에 힘을 실어줄 *엑셀편은 microsoft excel 2016을 활용하였습니다 목차 1. 2021년도 시간별 교통량과 교통사고 2. 양양 고속도로 교통량을 통한 이항분포 엑셀 이용하기 2-1. 양양 고속도로 교통량 예측하기 2-2. 엑셀로 확인하기 1. 2021년도 시간별 교통량과 교통사고 추석을 맞이하여 고속도로 교통량이 급증하는 것은 매년 예사 있는 일이다. 올해는 어떨지 2021년의 자료를 참고해본다. 시간대별은 오후 4시부터 5시 사이가 점유율이 6.35로 제일 높다. 내가 목적으로 하는 장소까지 걸리는 시간은 보통 3시간 정도 걸리므로 1시에서 2시 사이에 출발하는 것을 지양한다. 이용 차량 수가 많아서 해당 시간에 교통사고는 다른 시간에 발생한 것보다 확실히 사고.. 2022. 9. 9.
[당주힘실 통계학_엑셀편] 17. 폭우관련 역대 강수량 자료를 요약한다(평균, 분산 등 & 관계) 당.주.힘.실 : 당신의 주장에 힘을 실어줄 *엑셀편은 microsoft excel 2016을 활용하였습니다 목차 1. 2003~2022 강수량 자료의 요약 1-1. 기술통계법의 출력(분석) 1-2. 함수를 이용한 기본적인 통계량 2. 소나기 의심?! 일 강수량과 1시간 강수량 사이 (두 변수간 관계) 2-1. 표본 상관계수 구하기 2-2. 산점도 그리기 1. 강수량 자료의 요약 강남의 폭우 사건으로 수많은 인원이 피해를 받았다. 지구 온난화로 인한 기상이변이 점점 체감되는 수준이다. 2003년부터 2022년까지의 6,7,8월의 역대 강수량 자료를 추출하였다. 이 자료에서 중심위치를 알아보기 위한 평균과 중앙값 퍼진 정도의 수치인 분산, 표준편차, 범위, 사분위수 범위를 엑셀을 이용하여 구해본다. 해당 .. 2022. 9. 7.
[당주힘실 통계학_엑셀편] 16. 출산국가 자료로 히스토그램, 파레토 그려보기 당.주.힘.실 : 당신의 주장에 힘을 실어줄 *엑셀편은 microsoft excel 2016을 활용하였습니다 목차 1. 출생자 국가 자료를 활용하여 엑셀로 그래프 그리기 1-1. 도수분포표, 막대그래프 1-2. 원형그래프 2. 파레토 그래프 2-1. 그래프 그리기 2-2. 막대 기둥의 높이를 상대도수로 바꾸기 1. 출생자 국가 자료를 활용하여 엑셀로 그래프 그리기 우리나라가 출산율이 2022년 최저를 기록했다. 세금과 연금, 노동자, 기존에 지어진 학교의 폐쇄율 등 많은 문제들이 초래될 것으로 보인다. 이러한 이슈에 따라 임의로 추출한 출생자 174명을 이들의 국가 5가지로 분류하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 엑셀을 이용하여 위 국가에 대한 도수분포표, 막대그래프, 원형그래프를 그려본다. (자료) 1 .. 2022. 9. 6.
[당주힘실 통계학] 15. 범주형 자료분석_적합도검정, 동질성검정 당.주.힘.실 : 당신의 주장에 힘을 실어줄 범주형 자료란 관측치들이 몇 개의 범주로 분류되고 각 범주의 도수로 자료가 주어지는 것을 말한다. 각 범주들이 수치가 아닌 어떤 특성으로 표현되는 것인데, 연속적인 구간의 값을 취하는 자료를 몇 개의 작은 구간, 범주로 나누어서 범주형 자료로 표현하는 경우도 있다. 즉 사람들의 연간 소득을 나누어 상류, 중류, 하류 계층으로 분류하다든가 또는 강수량에 따라 우기, 건기로 분류하는 것 등이 그 예라고 할 수 있다. 적합도 검정 각 형태에 대응되는 모집단의 비율을 얻을 수 있을 것이고 그에 해당하는 사회적, 기술적 이론들이 제시하는 가설이 맞는지 틀리는지 판단하기 위해 표본비율을 귀무가설로 제시하는 검정추론이 가능하다. 이와 같은 검정을 적합도 검정이라고 한다. .. 2022. 8. 21.
반응형